Validierungsphase · Jan – Okt 2026

NEXUS v4.3.0

Network for Environmental eXtreme-precision Ultrasonic Sampling

Ein mobiles Mikroklima-Monitoringsystem zur Berechnung des atmosphärischen Dämpfungskoeffizienten α nach ISO 9613-1 — entwickelt für die bioakustische Fledermausforschung unter realen Feldbedingungen.

Autor: Jochen Roth Stand: 07.02.2026 C++ · Arduino Framework CC-BY 4.0 DOI: folgt nach Zenodo-Upload
Warum NEXUS?
„Mein Name ist Jochen Roth und ich bin Maschinenschlosser aus Paderborn. Keine Uni, kein Biologiestudium. Aber seit Jahren beobachte ich Fledermäuse — und irgendwann hat mich die Frage nicht mehr losgelassen: Wie weit trägt ein Ruf wirklich, wenn es kalt und feucht ist? Das NEXUS-System ist mein Versuch, diese Frage messbar zu machen."
— Jochen Roth, Paderborn · Citizen Scientist

Hardware-Spezifikationen

Vier Kernkomponenten bilden das NEXUS-System. Jede Komponente wurde gezielt nach Genauigkeit, Formfaktor und Energieeffizienz für den Feldeinsatz ausgewählt.

Steuereinheit
Seeed XIAO ESP32S3
Microcontroller · 21 × 17,5 mm

Dual-Core Prozessor mit integriertem WLAN für lokales Daten-Streaming. Ausreichend Rechenleistung für ISO-9613-1-Berechnungen in Echtzeit (<5 ms/Zyklus).

  • ProzessorXtensa LX7, 2× 240 MHz
  • RAM / Flash512 KB + 8 MB PSRAM / 8 MB
  • WLAN802.11b/g/n · 2,4 GHz
  • Bluetooth5.0
  • Spannung3,3 V (USB-C, 5 V Eingang)
  • Rechenzeit α<5 ms / Zyklus
Umweltsensor
BME680
Bosch Sensortec · I²C (0x76 / 0x77)

Thermisch entkoppelt montiert — ca. 12 cm diagonal vom Prozessor entfernt, um Eigenerwärmung auszuschließen. Radiation Shield (3D-Druck, weißes ASA) für Phase 2 vorgesehen.

  • Temperatur±0,5 °C · 0,01 °C Aufl.
  • Luftfeuchte±3 % rH · 0–100 %
  • Luftdruck±0,6 hPa · 300–1100 hPa
  • VOC (Gas)0–500 IAQ (qualitativ)
  • Messintervall8 Sekunden (fest)
  • VOC-Warmup25–30 Minuten
GPS
AIR530 GPS-Modul
UART · 9600 Baud · WGS84

Liefert präzise UTC-Zeitstempel zur Synchronisation mit TeensyBat-Aufnahmen (<1 s Genauigkeit erforderlich). Koordinaten werden aus Habitatschutzgründen nicht veröffentlicht.

  • Genauigkeit±2,5 m CEP
  • Kaltstart<35 Sekunden
  • Warmstart<1 Sekunde
  • Min. Satelliten≥ 4 für gültigen Fix
  • HDOP < 2≈ <5 m Horizontalfehler
  • ZeitstempelUTC · NTP-synchronisiert
Wetterstation
SparkFun SEN-15901
Weather Meter Kit · GPIO

Erfasst Windeinfluss auf die Rufausbreitung und Niederschlag (Fledermausaktivität bei Regen ≈ 0). Winddaten sind ausschließlich im stationären Modus valide.

  • Windgeschw.Reed-Schalter · 0,8–70 m/s
  • WindrichtungPotentiometer · 8 Richtungen
  • NiederschlagKippwaage · 0,2794 mm/Impuls
  • Montagehöhe240 cm (Feldeinsatz)
  • ⚠ AchtungNur stationär valide!

Energieversorgung: 10.000 mAh LiPo Powerbank (USB-A zu USB-C) — Laufzeit >72 Stunden bei Dauerbetrieb mit 240 MHz. Der Prozessor läuft bewusst mit voller Taktung, um die automatische Abschaltung der Powerbank zu verhindern.

Atmosphärische Dämpfung

Kernalgorithmus des NEXUS: Berechnung des frequenzabhängigen Dämpfungskoeffizienten α nach ISO 9613-1 in Echtzeit auf dem ESP32S3.

Dämpfungsformel · ISO 9613-1
α = (1,84 × 10⁻¹¹ × (p/p₀)⁻¹ × (T/T₀)0,5 × f²) + χ
αDämpfungskoeffizient [dB/m]
pLuftdruck [hPa] — BME680
p₀Referenzdruck: 1013,25 hPa
TAbsolute Temperatur [K] — BME680
T₀Referenztemperatur: 293,15 K (20 °C)
fFrequenz [kHz]
χMolekulare Absorption (O₂ + N₂, temperatur- und feuchteabhängig)
🦇

Relevanz für Rhinolophus hipposideros (110 kHz): α kann zwischen 0,8 dB/m (kalt/trocken) und 2,5 dB/m (warm/feucht) variieren — bei 10 Metern Distanz bedeutet das einen Intensitätsverlust von 8 bis 25 dB!

Berechnete Frequenzen & zugehörige Arten

20
kHz
Nyctalus noctula
Großer Abendsegler
40
kHz
Myotis sp., Plecotus sp.
Mausohren & Langohrfledermäuse
55
kHz
Eptesicus serotinus
Breitflügelfledermaus
80
kHz
Pipistrellus nathusii
Rauhautfledermaus
110
kHz
Rhinolophus hipposideros
Kleine Hufeisennase

Datenformat & CSV-Logging

Alle Messwerte werden auf microSD im CSV-Format gespeichert. Dateiname: DD-MM-YY-N.csv · Abtastrate: 8 Sekunden (fest)

⚠️

Modus-abhängige Datenqualität: Bei Mode=Mobil (Transektbegehung) sind Windgeschwindigkeit und Windrichtung NICHT valide — die Eigengeschwindigkeit des Trägers verfälscht die Messung. Wind-Daten dürfen in der Auswertung von Transektdaten nicht zur Interpretation der Fledermausaktivität herangezogen werden.

Spalte Einheit Beschreibung Mobil Stationär
Date / TimeDD.MM.YYYY / HH:MM:SSDatum und Uhrzeit (Lokalzeit, GPS-synchronisiert)
Lat / LonDezimalgrad WGS84GPS-Position · „NoFix" wenn kein Signal · Koordinaten werden nicht veröffentlicht (Habitatschutz)
Sats / HDOPAnzahl / –GPS-Satellitenanzahl (≥4 für Fix) · HDOP <2 = gute Genauigkeit
Temp_C°CLufttemperatur (BME680) · thermisch entkoppelt
Hum% rHRelative Luftfeuchtigkeit (BME680)
DewPoint°CTaupunkt (berechnet aus Temp + Humidity)
Pres_hPahPaLuftdruck (BME680) · validiert gegen DWD-Station Paderborn-Lippstadt (EDLP)
Gas_kOhmVOC-Sensor Rohdaten · benötigt 25–30 Min Stabilisierung nach Start
CloudOkta (0–8)Bewölkungsgrad · manuelle Eingabe vor Start · 0=wolkenlos, 8=vollständig bedeckt
Wind_Avg_ms / Wind_Gust_msm/sWindgeschwindigkeit & Böen · SEN-15901
Wind_Dir / Wind_Dir_degText / °Windrichtung (8 Hauptrichtungen) / in Grad (0–360)
Rain_mmmmNiederschlag kumulativ seit Systemstart (Kippwaage)
ModeTextMobil = Transektbegehung · Stationär = festes Setup
a20k – a110kdB/mAtmosphärische Dämpfung bei 20 / 40 / 55 / 80 / 110 kHz nach ISO 9613-1
Date,Time,Lat,Lon,Alt,Sats,HDOP,Temp_C,Hum,DewPoint,Pres_hPa,Gas_kOhm,Cloud,Wind_Avg_ms,...,a20k,a40k,a55k,a80k,a110k 03.02.2026,15:00:30,51.720558,8.760098,112.3,12,1.0,9.45,45.23,-1.83,988.92,8.43,8,0.0,...,0.4536,0.7429,0.9917,1.5468,2.4686

Feldeinsatz-Protokoll

Standard-Deployment: Stativ auf 200 cm, Wetterstation auf 240 cm, 30 Minuten Vorlauf für GPS-Fix und BME680-Stabilisierung. Begleit-Hardware: TeensyBat + TOPDON TS004 Thermalkamera.

🔴

Beleuchtung im Feld: Ausschließlich Rotlicht (Simond HL 900, 900 lm) — verhindert Störung lichtscheuer Arten und erhält die eigene Dunkeladaption. Die Lampe übertrifft die Mindesthelligkeit für Fledermausforschung geringfügig — eignet sich jedoch hervorragend für neugierige Passanten und notfalls verirrte Astronauten. 🔭

T‑30 Minuten Systemstart
Powerbank angeschlossen (Ladezustand >80 %)
NEXUS_Base WLAN prüfen (192.168.4.1 erreichbar?)
GPS-LED blinkt (Satellitensuche aktiv)
BME680 liefert erste Werte (auch wenn VOC noch instabil)
Bewölkungsgrad (Cloud) eingegeben (0–8 Okta)
Messmodus gewählt (Mobil / Stationär)
T‑5 Minuten Validierung
GPS-Fix vorhanden (Lat/Lon stabil)
BME680 VOC-Wert stabilisiert (<10 % Schwankung über 2 Min)
Temperatur / Feuchte / Druck plausibel
Wetterstation: Wind/Regen funktionsfähig (bei Stationär)
TeensyBat GPS-Sync bestätigt
T‑0 Start Rufaufnahme
Beide Systeme (NEXUS + TeensyBat) laufen synchron
CSV-Logging aktiv (microSD-Schreibzugriff prüfen)
Stirnlampe auf Rotlicht-Modus prüfen

Weiterführende Analysen

NEXUS-Klimadaten werden mit akustischen Aufnahmen und visuellen Beobachtungen kombiniert, um die ursprüngliche Rufintensität unter Berücksichtigung der atmosphärischen Dämpfung zu rekonstruieren.

BatDetect2

KI-basierte Artbestimmung aus Rufaufnahmen des TeensyBat. Kombiniert mit NEXUS-Klimadaten für korrigierte Aktivitätsbewertung.

Spektrogramm-Analyse

Analyse von Ruffrequenz und Rufstruktur. Frequenzbereich, Rufcharakteristik und zeitliche Muster je nachgewiesener Art.

Thermalkamera

TOPDON TS004 für visuelle Sichtbestätigung der Tiere im Feld. Validierung der akustischen Nachweise.

DWD Cross-Check

Plausibilitätsprüfung gegen DWD-Wetterstation Paderborn-Lippstadt (EDLP). Abweichung Temperatur <0,3 °C, Luftdruck <0,5 hPa.

Open Science & Reproduzierbarkeit

Zenodo-Publikation · geplant Oktober 2026
Alle Daten offen — Nachbau ausdrücklich erwünscht

Rohdaten (CSV), Hardware-Schemata, Firmware und diese Methodendokumentation werden unter CC-BY 4.0 auf Zenodo veröffentlicht. DOI wird nach Upload ergänzt. Beobachtungsdaten bereits unter observation.org/users/821691 verfügbar.